Így látják Magyarország vezető szereplői az AI-t

A mesterséges intelligencia (AI) a szemünk előtt formál át teljes iparágakat. Az Informatikai Biztonság Napján (ITBN) AI és kiberbiztonsági témák voltak terítéken, melyek kapcsán számos magyarországi vezető üzleti szereplő osztotta meg véleményét. Az ITBN egy független szakmai fórum, amely 2004 óta foglalkozik az informatikai biztonság kérdéseivel, mára a mesterséges intelligencia is kiemelt szerepet kapott. Az események mellett a platform számos tartalmat kínál, beleértve podcastokat, televíziós és rádióműsorokat, és networking lehetőséget biztosít a szakmában. Összefoglaljuk a legfontosabb konferencián elhangzott állításokat AI és fintech szempontból. Az MI gyors ütemben integrálódik a gazdaság különböző szegmenseibe, de felmerül a kérdés, vajon valóban egy új ipari forradalom küszöbén állunk-e. Erről a témáról beszélt Tóth Miklós az MI koalíció szakmai vezetője. Az előadáson idézett kutatásból az is kiderült, hogy a magyarországi cégek többsége 52 százaléka szerint a mesterséges intelligencia megoldások nem hasznosak, és mindössze 24 százalékuk használ olyan egyszerűbben bevezethető megoldásokat, mint a ChatGPT. Ezzel szemben egyre több felmérés jelenik meg arról, hogy számottevő hatékonyság növelést lehet elérni már a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásával is. Az előadásban az egyik bemutatott marketing ügynökség például harminc százalékos időmegtakarítást érte el. Az agrárszektorban még ennél is nagyobb, 20-50 százalékos költségcsökkentés érhető el. Ugyanis az AI képes optimalizálni az erőforrások felhasználását, például a vetési folyamatokat vagy az öntözést. Azonban hiába a papíron szereplő hatékonyság növelés, amennyiben a gyakorlatban nem tudjuk kihasználni az AI adta lehetőségeket. A valóságban sokszor nem a technológia fejlettsége jelenti az akadályt, hanem annak megfelelő kihasználása, bevezetése. A jövőben az AI bevezetését ezenfelül hatalmas energiaigénye is nehezítheti. Például egy egyszerű Google-keresés körülbelül 0,3 wattórát (Wh) igényel, míg egy ChatGPT lekérdezés már 3 Wh-t fogyaszt. Ha pedig a Google Gemini szolgáltatásait használjuk, az akár a 7 Wh-t is elérheti. Ezzel a globálisan mesterséges intelligenciát futtató adatközpontok energiafogyasztása meghaladja például Olaszország teljes energiafelhasználását. Ez felvet pénzügyi és környezetvédelmi kérdéseket is. A mesterséges intelligencia egyik ígéretes felhasználási területe a bankszektor. A végfelhasználók számára sokszor nem látható módon, a bankok már évek óta használnak mesterséges intelligenciát. Ez mai szemmel nézve, úgymond „hagyományos” AI, azaz nem generatív AI. Például a hitelbírálatok és a csalásmegelőzési megoldások terén már eddig is széles körben elterjedt volt a különböző prediktív modellek alkalmazása. A generatív AI új, nem struktúrált problémák megoldására adhat lehetőséget a bankoknak. A mostani AI fejlesztések egy új fejezetet nyithat a banki AI megoldásokban. Azonban a hagyományos bankok rendszerint nem a leggyorsabbak legújabb technológiák bevezetésében. Ez egyfelől érthető, ugyanis számos egy újabb technológia újabb kockázatokat is rejt magában. Ellenben egy túl konzervatív hozzáállásból versenyhátránya és elszalasztott lehetőségei származhatnak a bankoknak. Ezt befolyásolja a szabályozói környezet is, ami viszont rendszerint a technológiai fejlődés mögött kullog. A nemrég hatályba lépett EU AI Act is befolyással van már arra, hogyan használhatják a bankok a mesterséges intelligenciát. A gyorsabban mozgó fintechek és hasonló technológiai cégek innovatív termékeikkel támogathatják a bankokat a megfelelő felhasználási területek feltérképezésében. Ilyen például a Peak gyermekeknek szóló pénzügyi edukációs platform is. Ez az új megoldás AI segítségével készít személyre szabott leckéket pénzügyi témákban, ezzel segítve a pénzügyi tudatosságra nevelést. A mesterséges intelligencia elterjedése minden iparágban jelentős változásokat hozhat. Bár a technológiai fejlesztések üteme óriási, nem szabad elfeledkezni az emberi tényezőről sem. Az emberek szerepe a technológia bevezetésében legtöbbször fontosabb, mint maga a technológia. A megfelelő szabályozás, oktatás és felhasználói élmény biztosítása elengedhetetlen. (Címlapkép: Depositphotos).