Mesterséges intelligencia segít a tájfunok előrejelzésében

Tajvanon már az MI-t használják a közelgő trópusi viharok útvonalának pontos előrejelzésében. Közeledik Tajvan északi partjai felé a Bebinca trópusi vihar, közben egyre erősödik, és akár tájfunná alakulhat, a tajpeji meteorológusok azonban új és eddig sikeres módszert alkalmaznak, hogy nyomon kövessék az útját – a mesterséges intelligenciát (MI).Az MI-nak köszönhetően nyolc nappal előre tudták, hol fog partot érni Tajvanon a Gaemi / Fotó:   GAEMI Storm Page - Office of Satellite and Product Operations  National Oceanic and Atmospheric AdministrationAz MI által generált előrejelzések eddig felülmúlták a hagyományos módszereket. Júliusban alkalmazták először, amikor az elmúlt nyolc év legerősebb tájfunja, a Gaemi tartott a sziget felé és rekordmennyiségű csapadékot hozott.Pontosan jelezte a partot érés helyétAz új technológia lenyűgözte a tajvani meteorológusokat azzal, hogy már nyolc nappal a Gaemi partot érése pontosan megjelölte az érkezés helyét, amire a hagyományos módszerekkel készített előrejelzések képtelenek.Az emberek kezdik felismerni, hogy az MI valóban lenyűgöző teljesítményt nyújt a hagyományos modellekhez képest– nyilatkozta a Reutersnek Csia Hszin-szing, a meteorológiai intézet igazgatója. Most ugyanígy követik nyomon a Bebincát, és az MI-nak köszönhetően meglehetősen biztosak benn, hogy a vihar nem ér partot a szigeten.A Gaemi végigtarolta a Fülöp-szigeteket és Kínát is / Fotó: AFPA rendelkezésre álló MI időjárási programok között szerepel az Nvidia FourCastNet, a Google GraphCast és a Huawei Pangu-Weather, valamint a Középtávú Időjárás-előrejelzések Európai Központjának (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) mélytanulás alapú rendszere.A programok egyelőre még versenyeznek egymással, és Csia szerint hamarosan kiderül, melyik lesz a győztes.Máshol is alkalmazzák az MI-tA hírrel kapcsolatban a Reuters emlékeztetett, hogy a világon máshol is elkezdték már használni az ilyen mesterségesintelligencia-modelleket a viharok és hurrikánok előrejelzésére, a meteorológusok és a kutatók szerint jó pontossággal.A mesterséges intelligencia-alapú szoftvert úgy „képezik ki”, hogy a múltbeli történelmi időjárási adatok alapján megtanulja a meteorológiai rendszerek ok-okozati összefüggéseit, és több száz időjárási változót képes napokkal előre megjósolni – és ez a folyamat mindössze néhány percet vesz igénybe.A tajvani meteorológiai szolgálat szerint az MI pontossága a viharok útvonalának előrejelzésében húsz százalékkal volt jobb a Csendes-óceán nyugati térségében idén szeptember közepéig az összes tájfun esetében, mint a hagyományos modelleké.